Sosyal Medya Kampanyaları Ölçümleme Kriterleri

Dünya üzerinde reklamverenlerin her geçen gün daha fazla kullandıkları ve tercih ettikleri sosyal medya reklamcığı konusunda yaşadığımız en önemli sorunlardan biri bu kampanyaların ölçümlenme ve raporlanmasının zorluğu. Bu konuda genel olarak kabul edişmiş herhangi bir standart bulunmadığı gibi  geleneksel internet reklam ölçümleme kriterleri sosyal medya kampanyalarının raporlanması için yetersiz kalıyor.

Sosyal medya üzerinde yürütülen kampanyalarda değeri daha sadece markalı içeriğin kullanıcıya dağıtımı değil kullanıcıların bu reklam içeriğiyle olan etkileşimleri de yaratıyor ve kampanya ölçümlerinde bunu göz ardı etmemiz eksik birraporlama yapmamıza neden oluyor.

Bu konuda yaşanan sıkıntıyı fark etmiş olmalı ki, IAB geçtiğimiz ay sosyal medyada reklam ölçümlemeyle ilgili tanımlamaların bulunduğu bir kılavuz yayınladı.

Sosyal medya reklamlarının üç kategoride incelendiği kılavuzda ölçüm kriterleri şu şekilde tanımlanmış:

Genel Sosyal Medya Ölçümleri

• Tekil ziyaretçi (Unique Visitor): Siteyi ve uygulamayı ziyaret eden ve markalı içeriğe ulaşan tekil birey veya tarayıcı sayısı

• Tekil ziyaretçi başına maliyet (Cost per unique visitor): Tekil ziyaretçi başına yayın veya uygulamanın toplam gideri   

• Sayfa Gösterimi (Page views): Kullanıcı tarafından görüntülenen sayfa sayısı

• Ziyaret (Visits): IAB bu kılavuzda ziyaret tanımını UGC/sosyal medya spesifik olarak yapmış ve çerez ile tanımlanmış bir tarayıcı veya kayıtlı bir kullanıcının devam eden tek bir aktivite dizisi olarak tanımlamış.

• Geri Dönen Ziyaretler (Return Visits): Belli bir zaman aralığında ziyaretçilerin ortalama site veya uygulamaya geri dönme sayısı

• Etkileşim Oranı (Interaction Rate): Bir reklam veya uygulama ile etkileşim kuran kullanıcıların oranı (Yerleştirmeden ötürü zorunlu olarak veya istemeksizin etkileşim kurulan reklamları (örn. Kapatılan adcorner’lar) göz önüne almak gerekiyor)

• Harcanan Zaman (Time Spent): Bir ziyaretin başlamasından o ziyaret içinde kullanıcının gösterdiği son aktiviteye kadar geçen zaman

• Video kurumları (Video Installs): Kullanıcıların bir video oynatıcıyı kendi sayfalarına yerleştirme sayısı (embed, grab, post). 

• İlintili eylemler ve ilintili eylem başına maliyet (Relevant actions and cost per relevant actions): Yarışma girdileri, kupon indirilmesi, oyun oynanması, video izlenmesi, yüklemeler, anket oyları, gönderilen mesajlar, davetiyeler, profilde paylaşım, gönderilen yorumlar, ulaşılan arkadaşlar, açılan başlıklar, grup üyeleri veya hayranlar, tekrar gönderimler (repost) gibi eylemlerin sayıları

Blog Ölçümleri

Sohbet Büyüklüğü (Conversation Size): Bu ölçümler reklamverenlerin kendileriyle ilgili özel konularda blogosferde geçen sohbetlerin derinlik ve genişliğini anlayabilmesine yardımcı oluyor.

• Sohbetle ilintili site sayısı (Number of conversation relevant sites): Reklamverenin belirlediği anahtar kelime veya cümlelerin içeriğinde bulunduğu sohbetle ilintili site sayısı

• Sohbetle ilintili bağlantı sayısı (Number of conversation relevant links): Reklamverenin belirlediği anahtar kelime veya cümlelerin bulunduğu içerikten ve bu içeriğe verilen linklerin sayıları

• Sohbet Erişimi (Conversation reach): Sohbete dahil olan sitelerin tekil ziyaretçi sayısı

• Site Uygunluğu (Site Relevance): Bu ölçümler reklamverenlerin bir sitenin veya içeriğin hedeflenen sohbetle ne kadar ilintili olduğunu görebilmesini sağlıyor.

• Sohbetle İlintili yazıların sohbet yoğunluğu (Conversation density of conversation relevant posts): Reklamverenin belirlediği sohbetle ilintili anahtar kelime veya cümlelerin sitedeki yazılarda bulunma yüzdesi (SEO anahtar kelimelerinin aksine burada tek bir sayfaya değil blogda yazılmış tüm yazılara bakılıyor)

Yazar Güvenilirliği (Author Credibility): Bu ölçümler sohbete dahil olan yazarların güvenilirliğinin ölçülmesine yardım ediyor.

• Sitedeki sohbetle ilintili yazıların sayısı (Number of conversation relevant posts on the site): Reklamverenin belirlediği anahtar kelime veya cümlenin içeriğinde bulunduğu sohbetle ilintili yazı sayısı

• Sohbetle ilintili yazılara verilen bağlantı sayısı (Number of links to conversation relevant posts on the site): Reklamverenin belirlediği anahtar kelime veya cümlelerin bulunduğu yazılardan ve bu yazılara verilen linklerin sayıları

• Sohbetle ilintili ilk yazının yayınlanma tarihi (Earliest post date for conversation relevant posts):  Reklamverenin belirlediği anahtar kelime veya cümlelerin bulunduğu ilk yazının yayınlanma tarihi

• Sohbetle ilintili son yazının yayınlanma tarihi (Latest post date for conversation relevant posts):  Reklamverenin belirlediği anahtar kelime veya cümlelerin bulunduğu son yazının yayınlanma tarihi

• Sohbetle ilintili ilk ve son yazıların yayınlanma tarihleri arasındaki süre (Duration between earliest and last post date for conversation relevant posts): Reklamverenin belirlediği anahtar kelime veya cümlelerin bulunduğu ilk ve son yazıların yayınlanma tarihleri arasındaki süre

İçerik tazeliği ve güvenilirliği (Content Freshness and Relevance): Bu ölçümlerle reklamverenlerin reklamlarını yayınlayacakları sitelerin içeriğinin tazeliği ve güvenilirliği konusunda fikir sahibi olabilmesi amaçlanıyor.

• Sohbetle ilintili ilk yazının yayınlanma tarihi (Earliest post date for conversation relevant posts):  Reklamverenin belirlediği anahtar kelime veya cümlelerin bulunduğu ilk yazının yayınlanma tarihi

• Sohbetle ilintili son yazının yayınlanma tarihi (Latest post date for conversation relevant posts):  Reklamverenin belirlediği anahtar kelime veya cümlelerin bulunduğu son yazının yayınlanma tarihi

• Yazılar arasındaki ortalama süre (Mean-time between posts): Reklamverenin belirlediği anahtar kelime veya cümlelerin bulunduğu son yazıların yayınlanma tarihleri arasında geçen ortalama süre

Widget’lar ve Sosyal Medya Aplikasyonları Ölçümleri

• Kurulumlar – Uygulamalar (Installs - Applications): Uygulamanın toplam kurulum sayısı

• Aktif Kullanıcılar (Active Users): Uygulamayı belli bir zaman çerçevesi içinde kullanmış olan toplam kullanıcı sayısı. (Birçok uygulama hızlı büyümesine karşın zaman içerisinde aktivitesini kaybedebiliyor)

• İzleyici profili (Audience Profile): Kendi doldurdukları profil bilgilerinden elde edilen kullanıcı demografik bilgileri

• Tekil kullanıcı erişimi (Unique User Reach):  Uygulamayı kuran kullanıcıların toplam sosyal medya izleyicilerine yüzdesi (aktif kullanıcılar üzerinden hesaplanıyor)

• Büyüme (Growth): Belli bir zaman aralığında ortalama kullanıcı sayısı

• Etki (Influence): Uygulamayı kuran kullanıcıların ortalama arkadaş sayısı

• Uygulama/Widget kurulumu – Kullanıcı (Application/Widget installs – User): Kullanıcı tarafından kendi profiline, sayfasına ya da sitesine kurulan uygulama veya widget sayısı

• Aktif Kullanıcı/Dışarıdaki Widget Sayısı (Active users/Widgets in the wild):  Belli bir zamanda uygulamayı düzenli kullanan kişi sayısı / belli bir zamanda kullanıcı sayfasındaki widget sayısı

• Uzun ömürlülük/Yaşam döngüsü (Longevity/Lifecycle): Uygulama veya widget’ın ortalama kullanıcı tarafından kurulmuş olarak kalma süresi

IAB’ın tanımladığı bu ölçümlerin ne kadar standart hale geleceğini, ne kadar kullanılacığını ise zaman gösterecek. Bu ölçümlerin daha kolay yapılabilmesi ve raporlanabilmesi için hazırlanacak olan araçların bu konuda büyük etkisi olacağını düşünüyorum.

Bu kılavuzun tamamını buradan indirebilirsiniz.

Read More

Çevrimdışı kampanyaların çevrimiçi etkilerinin ölçümlenmesi

Bu yazım digitalage dergisinin Nisan sayısında yayınlanmıştır.

İnternetin pazarlama mecrası olarak kullanılırken en önemli özelliklerinden birinin tamamen ve kolayca ölçülebilir olması olduğunu herkes kabul edecektir. Web siteleri üzerinde kullanıcıların nerelerden geldiğini, nasıl hareket ettiklerini, gerçekleştirdikleri satın almalar dahil aksiyonları nerdeyse müşteri bazında takip edebiliyor, kampanyamızın performanslarını eş zamanlı ölçüp, gerekli müdahaleleri zaman kaybetmeden yapabiliyoruz.

Konu çevrimiçi kampanyaların ölçümlenmesi olduğunda gerçekten kullanabileceğimiz araç sayısı ve yöntemler konusunda bir sıkıntımız yok ama hayatın gerçeklerine baktığımızda görüyoruz ki pazarlama kampanyalarımızın çevrimiçi mecra harcamaları toplam medya tüketimimizden halen oldukça küçük bir pay kapabiliyor. Peki televizyon, radyo, basılı yayınlar ve açık hava gibi çevrimdışı mecraları kullandığımız kampanyalarımızda internetin ölçülebilirlik özelliğinden mahrum mu kalacağız?

Çevrimdışı kampanyalarımızın çevrimiçi etkilerini ölçebilmemizin bazı yöntemleri var. Yani televizyona ya da bir dergiye verdiğimiz reklamlardan web sitemize ne kadar ziyaretçi geldiğini, bu ziyaretçilerin web sitemizde neler yaptığını veya neler satın aldığını takip edebiliyoruz.

İşte çevrimdışı aktivitelerin çevrimiçi etkilerini ölçmek için bazı yollar:

1. Yönlendirme

Hatırlanması kolay, akılda kalıcı ve mümkünse kampanyanızla ve/veya ürününüzle ilgili bir alan adı alın, reklamlarınızda kendi web sitenizin adresini değil bu yeni adresi kullanın ve bu alan adını kendi sitenize yönlendirin.

Örnekle anlatmak gerekirse Murat Yayınları diye bir yayınevimiz var ve www.muratyayinlari.com sitesi üzerinden kitap satışı yapıyoruz. Bir edebiyat dergisine reklam vermeye karar verdik ve bu reklamın geri dönüş oranına göre ilerleyen aylarda bu reklam çalışmasına devam edip etmeyeceğimize karar vereceğiz.

Bu vakada uygulayabileceğimiz yöntemlerden biri www.muratkitap.com gibi akılda kalıcı yeni bir adres almak ve bu alan adını kendi sitemize yani www.muratyayinlari.com’a yönlendirmek. Böylece dergide kullandığımız ilan üzerinden sitemize gelen kullanıcıları kolayca izleyebiliriz.

Aynı yöntem için kullanabileceğimiz diğer bir yol ise ilanlarda ilana özel bir adres kullanmak: www.muratyayinlari.com/dergi. Ama sitemize gelecek her müşterinin bu alan adını adres çubuğuna elle yazacağını göz önüne alırsak adresin tamamını değil sadece gövde kısmını yazacak veya adres çubuğu yerine arama motoru kullanacak kullanıcıları izleme şansını kaçırabiliriz.

Yönlendirme yöntemine karar verdik ama ölçümleme kısmını nasıl uygulayacağız? Google Analytics kullanarak neler yapabileceğimize bakalım (Google Analytics üzerinden kampanya ölçümü yapmak için temel bilgilere buradan erişebilirsiniz).

- Meta Yenileme

Meta etiketi kullanarak kampanya sayfamızı kendi açılış sayfamıza yönlendirirken, kampanya kodlarımızı bu yönlendirme adresine ekleyebiliriz. Kullananacağımız örnek meta etiketi şu şekilde olacaktır;

<head>
...
<meta http-equiv="refresh" content="2; url=http://www.muratkitap.com?utm_source=dergi&utm_medium=ilan&utm_campaign=kampanya">
...
</head>

Bu metodu kullanırken reklamı dergide görüp kendi sitelerinden bu adrese link veren web sitelerinden gelen ziyaretçileri izlemek için kampanya sayfasına ikinci bir Google Analytics kodu yerleştirmek faydalı olacaktır. Bu izleme kodunun çalışmasını sağlamak için ise meta etiketimize 2 saniyelik bir bekleme süresi ekliyoruz.

Bu şekilde gerçekleştirdiğimiz takip sürecinde yaşayabileceğimiz en önemli sorun direk dergiden gelen trafik ve bu adrese verilen online bağlantılardan gelen trafiğin birbirinden ayrılmasında yaşanacak zorluklar olacaktır. Bu tip bir ayrımın raporlarımızda önemli olacağını düşünüyorsak aşağıdaki metodu kullanmamızda fayda var.

- Yönlendirmeleri dışlama

Sadece dergi ilanımızdan gelen trafiği ölçmek için kullanacağımız yöntem ise diğer sitelerden gelen trafiği dışlamak. Bunun için ise sadece site adresini tarayıcının adres çubuğuna yazarak gelen ziyaretçileri kendi açılış sayfamıza yönlendirdiğimiz bu metodu kullanabiliriz;

<head>
...

function redirect(destination, source, campaign)

{
if ( ! top.document.referrer || top.document.referrer == "" )
{
if ( source && campaign )
{
destination = destination + "?" + "utm_source=" + source + "&" + "utm_campaign=" + campaign;
}
}
window.location.href = destination;
}
</script>
...
</head>
<body onload=" http://www.muratkitap.com', ' ilan', 'kampanya')">

Bu metodlarla ilgili ayrıntılı bilgiyi buradan bulabilirsiniz.

2. Promosyon Kuponu

Çevrimdışı aktivitelerin çevrimiçi ölçümlerini yapmanın yönlendirmeye göre çok daha az teknik bilgi içeren ama aynı zamanda satış arttırmaya da katkısı olabilecek diğer bir yöntemi ise promosyon kuponlarının kullanımı.

Yukarıdaki örneğimize devam edersek, bu yöntemde ilanımızda farklı bir adres kullanmak yerine belli bir promosyon kodu verebiliriz. Sitemize alışveriş yapan ve/veya üyelik gerçekleştiren kullanıcılara bu kod vasıtasıyla bazı avantajlar (indirim, ücretsiz kargo, hızlı teslimat ,vs) sağlayarak hem ilanlardan daha fazla dönüş bekleyebilir hem de bu ilan yoluyla yapılan satış ve üyeliklerin direk takibini yapabiliriz.

Bu yöntemde uygulayabileceğimiz iki farklı strateji var. Birincisinde kullanılan mecraya özel promosyon kodlarının kullanımı,  böylece her mecranın geri dönüşünü ayrı ayrı ölçebiliriz. Diğeri ise akılda kolay kalan kısa ve tek bir kampanya kodunun kullanımı, bu sayede ise kampanyanın genel bir takibini yaparken satışa katkısını arttırabiliriz.

3. Anket Kullanımı

Tüm yöntemlerin en eski ve en kolay olanı ise siteye gelen kullanıcılara “Sitemizi nereden duydunuz?” anketini yapmak. Çok kesin sonuçlar alamamakla birlikte sadece tek bir kampanya değil diğer trafik kaynaklarımızla da ilgili fikir elde edebilmek açısından faydalı olabilir.

Tüm kampanyalarımızda dikkat etmemiz gereken önemli noktalar:

Çevrimdışı bir mecrada bir kampanya yürütürken aklımızda tutmamız gereken çok önemli bir nokta tıklanacak bir link olmadığı için her kullanıcının adresi elle yazmak zorunda kalacağı. Kullanıcıların bir kısmı bir şekilde web sitemizin adresini tam ve doğru olarak tarayıcısının adres çubuğuna yazarken bir kısmı ise ya site adının, büyük ihtimalle aklında kaldığı kadarını, bir arama motoru kullanarak aratacaktır.

Kampanyaya çıkarken bu arama motoru kullanacak kişileri kaçırmak istemiyorsak mutlaka gerekli önlemleri almamız gerekiyor. Bunların öncelikli olanı arama motoru optimizasyonları. Bizim kampanya için kullandığımız alan adı ve bu adın ilk akla gelen çağrışımlarında aramalarda iyi yerlerde (aslında 1. sırada) bulunmak çok önemli. Bir şekilde bunu sağlamamız mümkün olmuyor ise mutlaka o anahtar kelimelerle arama motorlarına reklam verilerek kampanya desteklenmeli.

Read More

Google Analytics ile İç Bağlantı Performanslarının İzlenmesi

Bazen web sitemizin farklı yerlerinden belli bir sayfaya, bir ürünümüzü, üyeliği ya da belli bir içeriği ön plana çıkarmak için birden fazla bağlantı veriyoruz. Örneğin üyelik sayfasına hem navigasyon barından, hem bir üye ol butonuyla, hem de site içerisinde yayınladığımız bir banner ile yönlendirme yapabiliriz. Peki bunların hangisinden daha iyi sonuç aldığımızı ölçüyor muyuz?

Site içerisinde kullandığımız bağlantıların performanslarını ölçmekte kullanabileceğimiz bir yöntem kampanya kodları ancak bu şekilde yapacağımız bir izleme, bu linklere tıklayan ziyaretçilerin önceki yönlendirme bilgilerini sileceğinden sitemizin genel trafik kaynakları raporlarını eksik görmemize neden olacaktır.

Diğer raporlarımızı etkilemeden iç bağlantıları ölçmenin bir yolu var: URL sorgu parametreleri.  URL sorgu parametreleri web sitemizin URL’inin sonunda soru işaretlerinden (?) sonra gelen parametreler (eğer birden fazla parametre kullanılmışsa ilkinin başında soru işareti (?), diğerlerinin ise ve (&) işareti bulunuyor). Sorgu parametrelerinin güzel yanı ise web sunucumuzun bunları tanımlayamadığında görmezden gelmesi. Yani adres satırına http://www.muratkahraman.net/ da yazsak, http://www.muratkahraman.net/?kaynak=buton da yazsak aynı sayfaya gideriz.

Böylece iç bağlantılarımızda kullandığımız URL’lerin sonuna istediğimiz parametreleri ekleyerek bunları Google Analytics üzerinden kolayca takip edebiliriz.

Örneğin iletişim sayfama üst navigasyon barından verdiğim bağlantıda:
http://www.muratkahraman.net/2006/12/iletiim.html?kaynak=ustnav URL’ini, “bana yazın” butonunda ise  http://www.muratkahraman.net/2006/12/iletiim.html?kaynak=buton URL’ini kullanırsam Google Analytics içerik raporlarında bu iki kaynaktan gelen içeriği farklı sayfalar olarak görebilir ve her ikisinin performansını ayrı ayrı değerlendirebilirim.

Bu aşamada karşımıza çıkacak tek sorun ise izlemesini yaptığımız sayfanın toplam sayfa gösterimi raporunu almak istediğimizde karşımıza çıkıyor. Kullandığımız farklı parametrelerin toplamını almak bir çözüm yolu gibi görünse bile pek kullanışlı bir yöntem olduğunu söyleyemem.

Bu sorunu çözmek için yapmamız gereken ise, aynı etki alanı için yeni bir kullanıcı profili oluşturmak ve bu profil için izlemede kullandığımız sorgu parametresini hariç tutmak.

Artık bu yeni profilin içerik raporlarında sayfa gösterimlerini tam olarak görebiliriz.

Read More

Web Sitelerinin Matematiksel Değerleri

Bir web sitesinin asıl değerini sadık kullanıcı kitlesinin ve içeriğinin kalitesinin oluşturmasına rağmen özellikle sitelerin yatırımcılar ve reklamverenler açısından değerlendirilebilmesi için bazı standart trafik ölçüm değerlerinin bulunması gerekiyor.

Site yöneticilerinin kendi tercih ettikleri web istatistik araçlarıyla yaptıkları en yaygın trafik ölçümlerinin bazıları şu şekilde:

Hit Sayısı (Hits): Hit sayısı web sunucundan talep edilen tüm dosyaların sayısıdır. Bir sayfa açıldığı zaman sayfanın kendisi, css dosyası, sayfada bulunan tüm resim, flash vs dosyaları teker teker sayılarak hesaplanır. Trafik değeri olarak sayfanın yapısına ve dosya sayısına bağımlı sonuçlar verdiği için değerleme ve ölçümlemelerde anlam içeren bir veri olarak kabul edilmemesi gerekir.

Tekil Ziyaretçi (Unique Visitors): Siteye gelen her farklı ziyaretçiyi sayar. Genellikle tekil IP adreslerini veya çerezleri izler. Her ziyaretçi varsayılan süre boyunca siteye kaç kere gelirse gelsin sadece bir kere sayılır.

Sayfa Gösterimi (Page Views): Ziyaretçilerin açtığı sayfa sayısını sayar. Bir ziyaretçi kabul edilen bir süre boyunca onlarca, hatta yüzlerce sayfa gösterimi saydırabilir.

Kullanıcı Oturumları (User Sessions): Tekil IP adresine sahip bir ziyaretçinin varsayılan süre boyunca açtığı oturum sayısıdır. Site yöneticileri bir kullanıcı oturumunun ne kadar süreceğini kendileri belirlerler. Eğer aynı kullanıcı bu süre içerisinde tekrar oturum açarsa bu yeni bir oturum olarak sayılmaz. Oturum süresi dolduktan sonra aynı ziyaretçinin açtığı oturum, yeni bir oturum sayılır.

Geri Dönen Kullanıcı Yüzdesi (Return Visitor Percentage): Siteye daha önce en az bir kere gelmiş olan ziyaretçilerin, toplam tekil ziyaretçi sayısına oranıdır. Özellikle kullanıcı sadakatini ölçümleyebilmek için önemli bir değer olarak kabul ediliyor. Yoğun tanıtım çalışmaları yapıldığı dönemlerde bu yüzdenin düşmesi kabul edilebilir.

Ortalama Ziyaret Süreleri (Average Visit Time): Ziyaretçilerin sitede geçirdikleri ortalama süre olarak ölçülür. Her sayfanın ziyaret süreleri incelenerek, özellikle içerik düzenlemelerinin doğru şekilde yapılabilmesine yardımcı olur.

Ölçümleme terimleri her zaman doğru olarak kullanılmadıkları ve genelde farklı web istatistik sistemleri farklı ölçümler yaptığı için bu değerlerle siteleri karşılaştırmak hatalı sonuçlar verebilir.

Bu ölçümleri karşılaştırmadan ziyade, karar alma süreçlerinde ve kararların etkilerinin ölçümlenmesi için trend analizlerinde kullanmak daha akıllıca bir yol olabilir.

Global bir karşılaştırma sistemi olarak, Alexa, bazı önemli açıklarına rağmen sıralama ve trafik ölçümü konusunda en önemli kaynaklardan biri olarak kabul görüyor.

Bu açıkların bazılarını şu şekilde sıralayabiliriz:

1. Alexa trafik verilerini, tarayıcılarında Alexa araç çubuğu kullanan kişilerden gelen donelere göre ölçüyor. Bu da Alexa değerlerinin, sitenin kullanıcı kitlesinin araç çubuğu tercihine göre önemli değişiklikler göstermesine yol açabiliyor. Araç çubuklarından çok hoşlanmayan bir kullanıcı kitlesi, düşük Alexa sıralamalarına yol açıyor.

2. Alexa’nın trafik sıralaması, Reach (bir milyon alexa kullanıcından kaçının siteyi ziyaret edenlerin sayısı) ve Pageview (bir ziyaretçinin sitede açtığı farklı sayfaların sayısı) değerlerinden hesaplanıyor. Pageview değeri ölçülürken ise tek bir ziyaretçinin, aynı gün içerisinde açtığı farklı sayfa sayısı kullanılıyor. Bir ziyaretçi aynı sayfayı birden fazla açarsa bu pageview değerlerine dahil edilmiyor. Bu yöntem ise sayfaların gün içerisinde sık güncellendiği veya yoğun AJAX uygulamaları kullanan siteler için önemli bir dezavantaja yol açıyor.

Alexa sıralamaları çok güvenilir olmasada alternatif bir karşılaştırma sisteminin bulunmaması popülerliğini korumasını sağlıyor.

Read More

Web Girişimleri: Amaç, Ölçümleme ve Analiz

Hepimiz D. Garvin’in “Ölçemiyorsan, yönetemezsin” sözünü defalarca duymuşuzdur. Peki gerçekten iyi bir ölçümleme yapmak için neler gerekiyor?

Ölçümlemeye başlamadan önce amaçların belirlenmesi önemli. İkinci adım olarak, belirlediğimiz amacı doğrudan izlememizi sağlayan veya etkileyen değişkenlerle ilgili verileri toplamalı ve saklamalıyız.

Aşağıda bir web girişimi için önemli kabul edilebilecek bir kısım amaçlar ve bu amaçlara yönelik ölçümlenebilecek veriler sıralanmıştır:

Üçüncü ve bence en önemli adım ise tüm bu verilerin analizidir.

Analiz aşamasını oluşturan adımlar ise şu şekildedir:

1. Verilerdeki değişimlerin izlenmesi

2. Bu değişimlerin olası sebeplerinin tahmin edilmesi

3. Müdahale edilmesi gereken durumlarda, hedefler doğrultusunda ilerlenebilmesi için gerekli eylemlerin planlanması ve uygulanması

4. Değişim trendlerine ve tahminlere göre geleceğe yönelik önlemlerin alınması

Ölçümleme ve analiz, önemli olduğu kadar uzmanlık gerektiren konulardır ve bir girişimin başarıya ulaşabilmesi için kesinlikle göz ardı edilmemeleri gerekmektedir.

Read More